L’IA et les injections de nuage pour protéger la planète contre les conditions météorologiques extrêmes

Les problèmes de changement climatique

L’ouragan qui a balayé la Floride la semaine dernière, la sécheresse estivale en Europe, les inondations au Pakistan, les incendies de forêts et la fonte des glaciers dans les Alpes : autant de thèmes qui ont été abordés lors du Extrem Wetter Kongress à Hambourg.

Naturellement, les météorologues, principalement allemands, ont de nouveau fait appel aux politiciens et au monde des affaires pour accélérer la réduction des émissions de gaz à effet de serre. Il y avait aussi beaucoup d’attention pour toute la misère qui nous attend encore et il y avait la prise de conscience que le réchauffement climatique ne peut plus être arrêté, seulement ralenti, et que nous avons besoin d’innovations pour nous protéger contre les conditions météorologiques extrêmes.

Frank Böttcher, l’organisateur du congrès, a exprimé au début du congrès ce que beaucoup de ses collègues météorologues pensaient : un réchauffement climatique de 1,5 degrés Celsius est un long chemin à parcourir, même 2 degrés seront une tâche colossale. Des conditions météorologiques plus extrêmes ne peuvent plus être évitées.

Injecter des nuages

Andrea Flossmann, Professeur à l’université française Clermont Auvergne, voit une petite partie de la solution dans l’injection de nuages avec du CO2 gelé, de l’iodure d’argent ou des particules de sel. Cela peut, dans certaines circonstances, provoquer de la pluie ou de la neige, qui peuvent alors être stockées pendant des périodes sèches.

Voici une vidéo en anglais relatant les problèmes majeurs du changement climatique :

Cela semblera familier à beaucoup de gens. Ce n’est pas nouveau non plus. L’idée remonte à la fin du XIXe siècle. La première fois que la technologie a fait la une des journaux, c’était lors des Jeux olympiques de 2008, lorsque la Chine a tiré de l’iodure d’argent sur des nuages ​​​​de pluie pour garder Pékin au sec.

Flossmann doute que cela ait fonctionné à l’époque. Plus d’essais ont été réalisés plus tard dans différents pays, mais il était rare que des preuves scientifiques d’efficacité soient trouvées. La seule exception concernait les essais dans les régions montagneuses dans des conditions particulières.

Réagir plus rapidement avec l’IA

Un autre thème abordé lors du congrès est l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour faire de meilleures prévisions météorologiques. De cette manière, des catastrophes comme il y a un an et demi dans l’Ahrtal allemand, les Ardennes et le Limbourg pourraient être en partie évitées. Dans tous les cas, le public pourrait être prévenu plus tôt.

Les modèles météorologiques se sont beaucoup améliorés au cours du siècle dernier grâce à une meilleure connaissance des modèles fixes dans l’atmosphère tels que les courants de vagues. De plus, il existe de plus en plus d’images satellites de meilleure qualité avec lesquelles les modèles sont constamment alimentés. Pourtant, l’IA peut faire encore mieux.

La prévision météorologique numérique classique est basée sur des modèles physiques. Cependant, il existe des processus physiques qui ne sont pas encore bien expliqués ou qui sont trop petits pour être représentés. C’est là que l’IA peut aider.

Le monde d'aujourd'hui, pour moi, est fou. Une folie démesurée, dévastatrice et j'ai des doutes sur l'avenir. Mais je ne me laisse pas abattre ou baisser les bras, je le dois à mes enfants. J'essaie au travers de mes articles d'apporter mes connaissances et des solutions pour l'avenir de chacun. Les actualités que je traite sont orientées sur le climat et le développement durable car c'est ce qui me tient à coeur :)

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