Les forêts d’Allemagne et du monde entier souffrent du changement climatique et de la sécheresse, de la chaleur et des infestations de ravageurs qui en résultent. L’Allemagne connaît actuellement le plus grand dépérissement des forêts depuis les années 1980, et dans le seul Bade-Wurtemberg, 43 pour cent de toutes les zones forestières ont déjà été endommagées. Tout cela pose des défis majeurs aux forestiers et aux responsables de la gestion forestière. Ils bénéficieront désormais de l’aide d’un projet commun de l’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) ; une de ses spin-offs, EDI GmbH ; le Bureau du climat de l’Allemagne du Sud ; et l’Institut KIT de géographie et géoécologie.
Selon les scientifiques, les résultats de la recherche pourraient aider à contrer les effets du changement climatique et rendre les écosystèmes forestiers plus résilients grâce à des mesures ciblées : « Les forêts mixtes avec charme, érable ou cerisier sauvage peuvent mieux faire face aux nouvelles conditions que les forêts d’épinettes, par exemple, bien qu’ils soient moins productifs. Dans les plantations, les conditions du sol jouent également un rôle important », déclare le chercheur en climatologie, le Dr Joachim Fallmann, du bureau sud-allemand du climat du KIT. La gestion forestière doit maintenant réagir tout en faisant des compromis complexes dans le processus.
Système d’assistance intelligent pour la gestion forestière
C’est pourquoi les chercheurs, en collaboration avec des partenaires de la foresterie et des sciences forestières, développent le système d’assistance EDE 4.0 Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung (Expanded Dynamic Felling Planning). Il est conçu pour aider les forestiers à utiliser l’intelligence artificielle pour conserver les forêts et les gérer de manière durable. Avec l’aide de ce système d’aide à la décision basé sur le cloud qui utilise l’IA, les forestiers pourraient prendre la décision optimale dans chaque cas en fonction des données pour permettre une gestion durable des forêts.
Voici une technologie déjà utilisée à cette fin :
Le cadre IoT de la ruche EDI utilise une solution logicielle d’EDI GmbH que les fondateurs utilisent déjà pour appliquer l’apprentissage automatique dans les industries de l’aérospatiale et de l’ingénierie mécanique. Le produit final du développement sera une application mobile qui peut être utilisée de manière intuitive et qui soutient les forestiers sur place dans leur travail en forêt avec l’IA. Par exemple, cela les aidera à décider où récolter ou quand replanter, y compris les chances de succès d’une plantation à un endroit défini, déclare le Dr Thomas Freudenmann, l’un des cofondateurs d’EDI GmbH.
Des avancées majeures
Mais pour que le système produise des résultats pertinents, dit-il, il doit d’abord reconnaître les corrélations et les modèles. Pour y parvenir, un grand nombre de données provenant de domaines très différents sont combinés. Cela comprend, par exemple, des données sur le développement climatique à moyen terme fournies par le Service météorologique allemand et l’Institut KIT pour la météorologie et la recherche sur le climat.
En outre, des données forestières spécifiques du KIT Institute of Geography and Geoecology sont traitées. Enfin, les informations sur l’environnement du marché sont fournies par l’industrie forestière. Enfin, le système d’assistance prend en compte les connaissances des forestiers du district forestier local, soulignent les chercheurs.
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